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IA

Anthropic propone usar un 5% de sus acciones para frenar el impacto laboral de la IA

La compañía Anthropic ha anunciado un plan para destinar parte de sus acciones a un fondo de beneficio público que apoye a la sociedad durante la transición de la IA.

Por BeersStorming·19 de octubre de 2026· 2 min
Anthropic propone usar un 5% de sus acciones para frenar el impacto laboral de la IA

La llegada de la inteligencia artificial al mercado laboral sigue teniendo a todo el mundo con la mosca detrás de la oreja. Mientras algunos estudios auguran una destrucción masiva de empleo que ya empieza a ser visible entre los más jóvenes, otros análisis más optimistas prevén un periodo de transición convulso, pero con un balance neto final positivo. Ante este panorama, la verdadera magnitud del impacto sigue siendo una incógnita.

Para intentar amortiguar esos posibles efectos sociales negativos durante este periodo de transición, la empresa Anthropic acaba de poner sobre la mesa un plan de ayuda. Su propuesta pasa por destinar un porcentaje de sus propias acciones a financiar programas sociales de apoyo a través de instituciones científicas y organizaciones sin fines de lucro.

La medida principal contempla asignar un 5% de las acciones de la compañía a lo que han denominado Fondo de Beneficio Público. Eso sí, para que esta iniciativa salga adelante de forma definitiva, todavía es necesario que los accionistas de la empresa le den su aprobación.

Lo más interesante de la propuesta es que no se trata de una cifra estática, sino que cuenta con su propia letra pequeña. El consejo de administración de Anthropic podrá añadir un 2% adicional de acciones al fondo por cada subida del 50% que experimente la valoración de la empresa, haciendo que la ayuda crezca a medida que lo haga la propia compañía.

¿Creéis que este tipo de fondos corporativos servirán para aliviar la transición laboral o se quedarán cortos ante el avance de la tecnología? ¡Abre la cerveza y cuéntanos tu opinión en la comunidad BeersStorming!

Fuente original: Xataka