Google y la IA: inventar la receta para que otros se coman el pastel

Hoy en día abres prácticamente cualquier aplicación o servicio y ahí está: la inteligencia artificial se ha colado en todas partes. Pocas compañías se han lanzado a esta piscina de forma tan intensa como Google, que no ha dudado en integrar chatbots y herramientas generativas en casi todo su catálogo, aunque los resultados hayan sido de lo más dispares.

La situación tiene bastante guasa si miramos la foto completa. Google no es un recién llegado a este sarao, sino un auténtico peso pesado gracias al trabajo de divisiones como DeepMind. De hecho, la arquitectura Transformer —que es básicamente el andamio sobre el que se sostiene toda la IA actual— nació en sus propios laboratorios, al igual que muchas de las mecánicas de entrenamiento e inferencia que hoy usa todo el sector.

Sin embargo, se dio una paradoja de manual: pillaron a Google en fuera de juego en el partido que creía dominar. La compañía no supo anticipar el impacto en el usuario de a pie que sí vio OpenAI con ChatGPT. El invento de Sam Altman se convirtió de la noche a la mañana en el estándar a seguir, dejando en evidencia a una Alphabet que llevaba presumiendo del lema "AI first" desde 2016.

El golpe dolió tanto en las oficinas de Mountain View que en 2022 tuvieron que pulsar el botón de "código rojo" para reaccionar a toda prisa, encontrándose ahora en la encrucijada de cómo evolucionar su buscador sin romper la máquina de hacer billetes.

¿Creéis que Google llegará a liderar con soltura la era de la IA generativa o se le ha complicado demasiado el terreno de juego? ¡Abramos debate en la comunidad de BeersStorming!