SlopShape: la nueva IA que promete detectar textos robóticos con un 98% de precisión
El investigador Jochen Madler crea 'SlopShape', un sistema capaz de cazar textos de IA e incluso a humanos que los parafrasean con casi un 98% de éxito.

Hoy en día estamos tan rodeados de texto generado por inteligencia artificial que ya caminamos con el ojo avizor para saber si leemos a una persona o a una máquina. Aunque para muchos sea una simple preferencia, en ámbitos como el educativo hacen falta herramientas de detección realmente buenas. Y remarco lo de buenas porque las soluciones más famosas de la actualidad fallan más que una escopeta de feria, calificando textos humanos como bot y viceversa.
Cansado de este panorama, el investigador Jochen Madler ha decidido tomar cartas en el asunto e idear su propio sistema. Su propuesta no se limita a decir si un texto lo ha escrito un chatbot, sino que va un paso más allá: detecta si un humano se ha dedicado a parafrasear el resultado que le ha dado la IA para intentar colárnosla.
Los detalles de este desarrollo se recogen en un estudio titulado 'SlopShape', donde los resultados son prometedores. Al analizar una serie de textos totalmente inéditos que el modelo nunca había visto antes, la herramienta alcanzó un macro F1 cercano al 98% de éxito al etiquetar si el escrito pertenecía a un humano o a una máquina de principio a fin.
Para lograr esa efectividad, el creador explica que su sistema no funciona como los tradicionales. En lugar de limitarse a leer el escrito y emitir un veredicto a la ligera, la herramienta se apoya en un modelo que analiza el contenido de una forma mucho más profunda.
¿Creéis que este tipo de herramientas conseguirán poner orden en las aulas o los tramposos siempre irán un paso por delante? Queremos saber qué opináis, ¡nos leemos en los comentarios de la comunidad BeersStorming!
Fuente original: Xataka
