Unitree quiere que sus robots humanoides aprendan a mejorarse solos gracias a la IA

La carrera tecnológica entre China y Estados Unidos por dominar la robótica humanoide acaba de subir de nivel. Durante la conferencia de inteligencia artificial física celebrada este jueves en Hangzhou, Wang Xingxing, fundador de Unitree Robotics, presentó un objetivo prioritario para la compañía: lograr que sus robots aprendan a mejorarse a sí mismos.

Y es que enseñarle una habilidad nueva a un humanoide es un proceso bastante lento y laborioso. Actualmente, los ingenieros tienen que recopilar datos, entrenar modelos de IA y ajustar el comportamiento paso a paso. Para colmo, una destreza que funciona a la perfección dentro del laboratorio puede requerir ser reelaborada si se traslada a un entorno nuevo.

Para atajar este problema, Unitree quiere automatizar todo ese ciclo a través de un sistema de desarrollo autoevolutivo. La idea consiste en crear un circuito cerrado donde diferentes agentes de IA buscan artículos de investigación, escriben el código de control, lo ponen a prueba y aprenden de los propios resultados.

Según declaró el propio Wang al periódico South China Morning Post, la expectativa es que a medida que los modelos de IA mejoren, asuman una mayor parte del trabajo de planificación e iteración. De este modo, se reducirá la intervención humana y los robots podrán adquirir nuevas capacidades a mayor velocidad y escala.

Delegar la programación y evolución de los robots en la propia inteligencia artificial suena a paso gigante en el sector. ¿Creéis que automatizar el trabajo de los ingenieros es el camino correcto para los humanoides? ¡Esperamos vuestros comentarios en la comunidad BeersStorming!